10月12日，2021中國人工智能大會（CCAI 2021）在成都舉行，23位中外院士等學術技術精英參會，共同探討人工智能學術研究與技術創(chuàng)新趨勢。

　　會上，中國工程院院士、中星微電子集團創(chuàng)始人兼首席科學家鄧中翰從芯片半導體技術面臨的發(fā)展難題出發(fā)，就“后摩爾時代的AI技術展望“進行主題分享。

鄧中翰指出，如今半導體制程節(jié)點已經來到了5nm，通過縮小三極管尺寸來推進的傳統(tǒng)摩爾定律（摩爾定律是英特爾創(chuàng)始人之一戈登·摩爾的經驗之談，其核心內容為：集成電路上可以容納的晶體管數(shù)目在大約每經過18個月便會增加一倍，一定程度上揭示了信息技術進步的速度。）逐漸走向極限，單純靠提升工藝來提升芯片性能的方法已無法充分滿足時代的需求。

　　半導體技術的停滯將導致市場失去重要的驅動力。為避免這種情況的發(fā)生，在物理層面和信號層面受制約的情況下，鄧中翰提出了在信息處理層面進行拓展的“智能摩爾技術路線”，即通過進一步借鑒人腦的智慧機制，來分層分區(qū)地去關注各種數(shù)據(jù)，從而形成更加智能的計算。

　　鄧中翰解釋，智能摩爾技術路線立足于信息處理架構的創(chuàng)新，它在More Moore和 More-Than-Moore之外開創(chuàng)了一個新的創(chuàng)新維度，相互之間不僅不會沖突，而且還能夠利用前兩個維度的發(fā)展進步的成果產生合力，共同推進，大幅度提高產品的整體性能。事實上，很多芯片正走向結合人工智能發(fā)展的智能模式，這也正成為現(xiàn)在領頭企業(yè)所追蹤的方向。

　　鄧中翰還提出了后摩爾時代AI技術的三大悖論，即大數(shù)據(jù)悖論、認知決策悖論、云計算悖論等。